Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Aktuelle Schwerpunkte der Gruppe Löttechnologie liegen unter anderem in den folgenden Bereichen: Entwicklung hochfester Fügeverbunde auf Basis innovativer Lotlegierungen auf Ni- und Fe-Basis Auftraglöten hartstoffverstärkter Verschleißschutzschichten für abrasive Beanspruchung Auftraglöten festschmierstoffhaltiger Lagermetalle für energietechnische Anlagen Entwicklung innovativer Lottapematerialien für die Verarbeitung unter Atmosphärenbedingungen Entwicklung und Optimierung neuartiger Fe-basierter amorpher Lotfolien Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Word, Excel, Powerpoint) - Gute Englischkenntnisse - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben - E-MKS-basierte Simulation im Bereich der Mechanikauslegung von Verbrennungsmotoren - Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Motormechanikanalyse - Entwicklung von Ansätzen zur Gesamtmotorsimulation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Word, Excel, Powerpoint) - Gute Englischkenntnisse - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben - E-MKS-basierte Simulation im Bereich der Mechanikauslegung von Verbrennungsmotoren - Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Motormechanikanalyse - Entwicklung von Ansätzen zur Gesamtmotorsimulation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Word, Excel, Powerpoint) - Gute Englischkenntnisse - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben - E-MKS-basierte Simulation im Bereich der Mechanikauslegung von Verbrennungsmotoren - Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Motormechanikanalyse - Entwicklung von Ansätzen zur Gesamtmotorsimulation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen, eigenverantwortlichen und wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von zukunftsorientierten Thermalsystemen für batterieelektrische und Brennstoffzellen-Fahrzeuge Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Thermalsystems, wie z.B.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen, eigenverantwortlichen und wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von zukunftsorientierten Thermalsystemen für batterieelektrische und Brennstoffzellen-Fahrzeuge Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Thermalsystems, wie z.B.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an analytischer und konzeptioneller Denkfähigkeit aus. Sie haben Spaß am selbständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Probleme strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit anderen Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Im Teilprojekt „ManuSafeNextGen – Multiscale model-based manufacturing of safety-critical engine components“ arbeiten Sie an der digitalen, modellbasierten Beschreibung, Überwachung und Bewertung von Zerspanprozessen zur Herstellung sicherheitskritischer Triebwerksbauteile der nächsten Generation.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Im Teilprojekt „ManuSafeNextGen – Multiscale model-based manufacturing of safety-critical engine components“ arbeiten Sie an der digitalen, modellbasierten Beschreibung, Überwachung und Bewertung von Zerspanprozessen zur Herstellung sicherheitskritischer Triebwerksbauteile der nächsten Generation.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Im ZuseLab haben Sie die Möglichkeit, in einem der größten Rechnerpools Europas mit einer homogenen Infrastruktur zu arbeiten, ohne sich mit individuellen Problemen und der Notwendigkeit eines klassischen First Level Supports über ein Ticketsystem auseinandersetzen zu müssen.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.