Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Es handelt sich in dieser Stellenausschreibung um eine Stelle im International Student Center der Abteilung 2.2 – International Support Services des International Office. Ihr Profil Ausgeprägte Motivation und Engagement für die Arbeit mit Menschen, insbesondere aus unterschiedlichen Kulturen Selbstständige, strukturierte und sehr zuverlässige Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil Sicherer Umgang mit den gängigen Office-Programmen Teamfähigkeit, Belastbarkeit sowie ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft Verfügbarkeit während der regulären Büro- und Öffnungszeiten des International Student Centers Bereitschaft zur längerfristigen Mitarbeit von mindestens 1,5 Jahren sowie keine geplanten längeren Abwesenheiten (z.
Es handelt sich in dieser Stellenausschreibung um eine Stelle im International Student Center der Abteilung 2.2 – International Support Services des International Office. Ihr Profil Ausgeprägte Motivation und Engagement für die Arbeit mit Menschen, insbesondere aus unterschiedlichen Kulturen Selbstständige, strukturierte und sehr zuverlässige Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil Sicherer Umgang mit den gängigen Office-Programmen Teamfähigkeit, Belastbarkeit sowie ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft Verfügbarkeit während der regulären Büro- und Öffnungszeiten des International Student Centers Bereitschaft zur längerfristigen Mitarbeit von mindestens 1,5 Jahren sowie keine geplanten längeren Abwesenheiten (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten. Kennzeichnend für unsere Arbeit sind quantitative Forschungsansätze, wie etwa die Analyse von Blickverhalten beim Lernen mit Visualisierungen oder die Auswertung komplexer Datensätze mit modernen statistischen Verfahren.
Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten. Kennzeichnend für unsere Arbeit sind quantitative Forschungsansätze, wie etwa die Analyse von Blickverhalten beim Lernen mit Visualisierungen oder die Auswertung komplexer Datensätze mit modernen statistischen Verfahren.
Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie. Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung).
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
Ziel ist es, die relevanten Einflussgrößen im thermischen Spritzen systematisch zu analysieren und datenbasiert auszuwerten. Ihr Profil Freude an der experimentellen Arbeit und praktischen Durchführung von Versuchen Überdurchschnittliche Studienleistungen in einem technischen Studiengang, z. B. Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du hast Erfahrungen in MS Office und Adobe Acrobat. Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und verantwortungsbewusst. Du bist kommunikativ und gehst gerne auf andere Menschen zu. Du hast Lust, andere Studierende zu unterstützen.
Ziel ist es, die relevanten Einflussgrößen im thermischen Spritzen systematisch zu analysieren und datenbasiert auszuwerten. Ihr Profil Freude an der experimentellen Arbeit und praktischen Durchführung von Versuchen Überdurchschnittliche Studienleistungen in einem technischen Studiengang, z. B. Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du hast Erfahrungen in MS Office und Adobe Acrobat. Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und verantwortungsbewusst. Du bist kommunikativ und gehst gerne auf andere Menschen zu. Du hast Lust, andere Studierende zu unterstützen.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE. - Akustische Optimierung von Serien- und Prototypmotoren - Entwicklung zukunftsträchtiger Akustikmaßnahmen (z.
. - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der optischen Verbrennung-s und Strömungsdiagnostik - Experimentelle Arbeiten an unterschiedlichen Prüfständen (Strömungsprüfstand, Einzylinder, Hochdruckkammer etc.) - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Erarbeitung von neuen Messtechniken - Erschließung von neuen Einsatzgebieten für etablierte Methoden. - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
MATLAB) erwünscht - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der optischen Strömungsdiagnostik - Experimentelle Arbeiten an unterschiedlichen Komponentenprüfständen - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Verschiedene Vertiefungsmöglichkeiten (Turbolader, Zylinderköpfe, Luftpfade etc.) - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Forschungsbezug) selbständige Arbeitsweise schnelle Auffassungsgabe genaues und strukturiertes Arbeiten sichere Deutsch- und Englischkenntnisse sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen Ihre Aufgaben Im Rahmen des Zukunftsclusters NeuroSys werden Sie als Projektassistenz (w/m/d) Teil unseres Wissenschaftsmanagements.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE
MATLAB) erwünscht - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der optischen Strömungsdiagnostik - Experimentelle Arbeiten an unterschiedlichen Komponentenprüfständen - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Verschiedene Vertiefungsmöglichkeiten (Turbolader, Zylinderköpfe, Luftpfade etc.) - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
. - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der optischen Verbrennung-s und Strömungsdiagnostik - Experimentelle Arbeiten an unterschiedlichen Prüfständen (Strömungsprüfstand, Einzylinder, Hochdruckkammer etc.) - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Erarbeitung von neuen Messtechniken - Erschließung von neuen Einsatzgebieten für etablierte Methoden. - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Forschungsbezug) selbständige Arbeitsweise schnelle Auffassungsgabe genaues und strukturiertes Arbeiten sichere Deutsch- und Englischkenntnisse sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen Ihre Aufgaben Im Rahmen des Zukunftsclusters NeuroSys werden Sie als Projektassistenz (w/m/d) Teil unseres Wissenschaftsmanagements.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.