Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Berufspraktische Erfahrung als Hebamme (m/w/d), Kenntnisse in der Lehrkonzeption und -koordination sowie Lehrerfahrungen, vorzugsweise im Hochschulbereich, sind erforderlich. Sie bringen außerdem Begeisterung für die Lehre und die Arbeit mit Studierenden mit und arbeiten selbständig, teamorientiert und kommunikationsstark. Ein hohes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Relevanz für die Hebammenwissenschaft, Gesundheitswissenschaft und Bezugsdisziplinen (z.B.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen Sie entwickeln textile Lösungen für die gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen der Bioökonomie, der Circular Economoie und der Digitalisierung Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen Sie entwickeln textile Lösungen für die gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen der Bioökonomie, der Circular Economoie und der Digitalisierung Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Zudem haben Sie die Möglichkeit, ein eigenständiges Promotionsprojekt zu entwickeln, erhalten eine qualitativ hochwertige wissenschaftliche Betreuung für Ihre weitere Karriere und haben die Möglichkeit, im Rahmen eines groß angelegten, vom ERC geförderten Forschungsprojekts, Impulse für die öffentliche Verwaltung bzw. die Politikwissenschaft zu setzen. Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.
Neben der Forschungstätigkeit unterstützen Sie das Fachgebiet organisatorisch und bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen: Betreuung von Lehrveranstaltungen/Übungen/Praktika nach Vorgabe des FachgebietsleitersBetreuung von studentischen Arbeiten im Rahmen der ProjektbearbeitungAnleitung von wissenschaftlichen HilfskräftenÜbernahme von Instituts- und Organisationsaufgaben Wen suchen wir?
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Persönliche Entwicklung: Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur: Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Persönliche Entwicklung : Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur : Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Im ZuseLab haben Sie die Möglichkeit, in einem der größten Rechnerpools Europas mit einer homogenen Infrastruktur zu arbeiten, ohne sich mit individuellen Problemen und der Notwendigkeit eines klassischen First Level Supports über ein Ticketsystem auseinandersetzen zu müssen.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.