Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Forschungsbezug) selbständige Arbeitsweise schnelle Auffassungsgabe genaues und strukturiertes Arbeiten sichere Deutsch- und Englischkenntnisse sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen Ihre Aufgaben Im Rahmen des Zukunftsclusters NeuroSys werden Sie als Projektassistenz (w/m/d) Teil unseres Wissenschaftsmanagements.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.
Ihr Profil Du bist eingeschrieben in einem konsekutiven Studiengang - Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik und hast ein besonderes Interesse an der Arbeit mit Automatisierungssystemen. Die Prüfung „Einführung in die Prozessleittechnik“ hast du bereits bestanden oder schreibst sie aktuell in diesem Semester.
Sie betreuen Bachelor- und Masterstudierende, die in Ihrem Themengebiet arbeiten. Sie beteiligen sich an der Lehre (Praktika, Übungen), Sie präsentieren Ihre Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und veröffentlichen Artikel in den führenden Zeitschriften unserer Disziplin.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik. Für experimentelle Arbeiten stehen hochmoderne Anlagen und Analysegeräte zur Verfügung. Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung.
Diese werden erstmals eigens für die Luftfahrt entwickelt, ohne auf Automobilkomponenten zurückzugreifen. Dabei liegt der besondere Fokus Ihrer Arbeit auf der Massen- und Widerstandsoptimierung. Ein weiterer Kernaspekt Ihrer Tätigkeit ist die Auslegung der Gondel und des Kühlluftgebläses, die in allen Phasen der Flugmission den benötigten Massenstrom durch den Wärmetauscher führen müssen und dabei sowohl im Hinblick auf geringe parasitäre Verluste als auch auf eine geringe Masse ausgelegt sein müssen.
Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick. Ihre Aufgaben Selbstständige Betreuung des Webauftritts. Mitbetreuung unserer Social-Media-Kanäle (LinkedIn/Instagram).
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Im Rahmen deiner Tätigkeit wirst du direkt an unserer hochmodernen LATP-Anlage (Ultra-Fast Consolidator) arbeiten, die relevanten Maschinenkomponenten kennenlernen und bei deren Optimierung sowie Inbetriebnahme unterstützen. Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Methodische Schwerpunkte bilden unter anderen die modellgestützte prädiktive Regelung und die Anwendung maschineller Lernverfahren im regelungstechnischen Kontext. Das Institut ist neben den methodischen Arbeiten durch eine starke Anwendungsnähe geprägt und gliedert sich in sieben nach Anwendungsgebieten ausgerichtete Gruppen. Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht.
Gemeinsam mit Ihrem Team publizieren Sie in renommierten Fachzeitschriften, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie in Promotionen und engagieren sich in der Lehre zentraler Vorlesungen. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS. Sie arbeiten an aktuellen Fragestellungen der Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Produktionsunternehmen. Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte.
Peter Letmathe, ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen angesiedelt. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt in der interdisziplinären und anwendungsbezogenen Forschung zu Controllingansätzen für digitale und strukturelle Transformationsprozesse, zum Wertschöpfungscontrolling und zur Geschäfts-modellierung.
Darüber hinaus wird der/die ausgewählte Kandidat/in in Industriepraktika und während Feldversuchen engen Kontakt zu den assoziierten Partner/innen der AFRY Group, der Solexperts Group und der BGE mbH haben. Ihr Profil Für die Arbeit in dem Projekt sind die folgenden Qualifikationen erforderlich: Ein sehr guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen (z.
Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenwesen Mehrjährige (min. 5 Jahre) Berufserfahrung im Bereich der Elektromobilitätskomponenten (insbesondere Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) und deren Produktionsprozesse Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Hochschullehre wird zwingend vorausgesetzt Der Nachweis über die Führung großer und interdisziplinärer Teams wurde bereits erbracht Erfahrung in der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Industrie- und Forschungsprojekten Nachweislich breite Expertise in Bezug auf technisches und methodisches Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Motivation und Belastbarkeit Reisebereitschaft Sie sind bereit am Angebot „ Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.
Ihr Profil Motivation, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Großes Interesse an Windenergie, Antriebstechnik und Tribologie Vorkenntnisse in Elektrotechnik und Python sind für die Arbeit an diesem Forschungsthema von Vorteil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützung bei der virtuellen Konzeption des CMS-Systems und der Entwicklung des Prototyps Anpassung der Gleitlagerkonstruktion zur Integration des CMS-Prototyps (Konstruktionsaufgaben) Einrichtung von Prüfständen, Durchführung von Experimenten und Auswertung von CMS-Temperaturmessungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick. Belastbarkeit, um kurzfristige Anfragen unter hohem Zeitdruck gelassen und in der gebotenen tiefen Durchdringung des Sachverhalts nachzukommen Kommunikationsstärke, interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit Kenntnisse im Projektmanagement sind wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Ihre Aufgaben Koordination der Aktivitäten des WSS-Forschungszentrums catalaix als Teil der Geschäftsstelle in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Leitung einschließlich Schnittstellenmanagement zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen, Gremienarbeit und Projektdokumentation Zusammenführung und Aufbereitung der Forschungsergebnisse aus den Teilprojekten für Berichte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen, insbesondere mit Blick auf interdisziplinäre Schnittstellen zwischen Chemie, Biologie und Verfahrenstechnik Koordination und Redaktion von Zwischen- und Abschlussberichten für die finanzierende Stiftung Inhaltliche und organisatorische Vorbereitung von Unterlagen für interne Gremien (z.B.
Ziel ist es, die relevanten Einflussgrößen im thermischen Spritzen systematisch zu analysieren und datenbasiert auszuwerten. Ihr Profil Freude an der experimentellen Arbeit und praktischen Durchführung von Versuchen Überdurchschnittliche Studienleistungen in einem technischen Studiengang, z. B. Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Als interdisziplinäres Forschungsteam arbeiten wir an der Entwicklung und Erprobung innovativer elektrischer Maschinen und Antriebssysteme. Unsere Werkstatt ist integraler Bestandteil unserer Forschungsprojekte und bietet ein breites Spektrum an Aufgaben – vom Einzelteil bis zum voll funktionsfähigen Prüfstand.
Was bieten wir Ihnen? Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Mitwirkung bei der Planung und Auslegung von Versuchsanlagen, u.a. im Bereich Abwasserbehandlung, einschließlich elektrischer Arbeiten sowie der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Aufbau von Versuchsanlagen einschließlich elektrischer Arbeiten Aufbau und Inbetriebnahme der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Betrieb und Instandhaltung von Versuchsanlagen Fortbildungen im Bereich CNC und SPS-Programmierung können bei Bedarf in Anspruch genommen werden.
Es handelt sich in dieser Stellenausschreibung um eine Stelle im International Student Center der Abteilung 2.2 – International Support Services des International Office. Ihr Profil Ausgeprägte Motivation und Engagement für die Arbeit mit Menschen, insbesondere aus unterschiedlichen Kulturen Selbstständige, strukturierte und sehr zuverlässige Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen sind von Vorteil Sicherer Umgang mit den gängigen Office-Programmen Teamfähigkeit, Belastbarkeit sowie ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft Verfügbarkeit während der regulären Büro- und Öffnungszeiten des International Student Centers Bereitschaft zur längerfristigen Mitarbeit von mindestens 1,5 Jahren sowie keine geplanten längeren Abwesenheiten (z.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten. Kennzeichnend für unsere Arbeit sind quantitative Forschungsansätze, wie etwa die Analyse von Blickverhalten beim Lernen mit Visualisierungen oder die Auswertung komplexer Datensätze mit modernen statistischen Verfahren.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Wir erwarten von Ihnen: Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem für das Aufgabengebiet relevanten Studiengang wie Ingenieurwissenschaften, Umweltwissenschaften, Umweltmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Fähigkeit zur Vernetzung und Kooperation mit unterschiedlichen Akteur:innen sowie zur Arbeit im Team Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Führerscheinklasse B wünschenswert Begeisterung für die Themen Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben In einem Forschungsprojekt am ANTS soll ein ganzheitlicher, interdisziplinärer Ansatz zur Erschließung von Rejektströmen aus der Papierindustrie verfolgt werden.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Wir erwarten von Ihnen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Bereichen Umweltingenieurwissenschaften, Entsorgungsingenieurwesen, Rohstoffingenieurwesen, Rohstoff- und Energieversorgung, Aufbereitungstechnik, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Papieringenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) in Wort und Schrift Interesse an mechanischer/chemischer Verfahrenstechnik und praktischen Arbeiten im Technikum und Labor Bereitschaft für die Durchführung von Probenahmen und von Versuchen auf Sortier- und Papierproduktionsanlagen Führerscheinklasse B zur Anfahrt zu Aufbereitungsanlagen und für den Transports von Probenmaterials erforderlich Begeisterung für die Themen Recycling, Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben Während der Papierproduktion fallen Reststoffe (sogenannte Rejekte) an verschiedenen Stellen der Prozesskette an.
Ihr Profil Du studierst im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften und hast Interesse an Werkstoffen und Fertigungstechnik? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Insbesondere kannst Du bei der intensiven Mitarbeit an Forschungsprojekten wichtige Erfahrungen im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens sammeln, spannende Erkenntnisse für Dein eigenes Studium gewinnen und sich essentielle Fähigkeiten für Ihre weitere Karriere aneignen.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Sie evaluieren den Erfolg der Lehre in der Studieneingangsphase und verfolgen die Entwicklung der Inhalte und didaktischen Konzepte der Schulfächer Mathematik, Physik und Informatik. Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld zu arbeiten. Ihre Aufgaben Die/der Postdoktorand/in wird eng mit Philipp Mertsch, den anderen PIs und Projektmitarbeiter/innen zusammenarbeiten.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Waschmaschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.
Ihr Profil Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du hast Erfahrungen in MS Office und Adobe Acrobat. Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und verantwortungsbewusst. Du bist kommunikativ und gehst gerne auf andere Menschen zu. Du hast Lust, andere Studierende zu unterstützen.
Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten. Du hast Spaß daran, im Team zu arbeiten, um gemeinsam Lösungsansätze zu entwickeln und zu verwirklichen. Vorkenntnisse in Wellenoptik und künstlicher Intelligenz sowie Programmiererfahrung mit Python sind vorteilhaft.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen und Antriebe (IEM) der RWTH Aachen University zählt zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebssysteme. Ein zentraler Baustein der wissenschaftlichen Arbeit am IEM ist die numerische Simulation gekoppelter physikalischer Prozesse. Zu diesem Zweck wurde am Institut die eigene Finite-Elemente-Bibliothek iMOOSE entwickelt.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Maschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.