Sie pflegen den Bestand und beschaffen konventionelle Medien nach den Beschaffungsrichtlinien der RWTH und erschließen sie nach den verbindlichen Regelwerken (RDA, institutseigene Systematik). Sie arbeiten mit dem Verbundkatalogsystem ALMA nach den Anwendungsregeln der RWTH bzw. des hbz-Verbundes. Sie planen und organisieren den Einsatz studentischer Hilfskräfte und weisen diese in ihre Aufgaben ein.
Während Ihrer Einsatzzeiten sind Sie von Montag bis Freitag zwischen 12:30 Uhr und 16:30 Uhr eingeplant. Insgesamt arbeiten Sie 20 Stunden pro Woche, mit der Möglichkeit einer Aufstockung während der Semesterferien nach Absprache Kompetenzen, die überzeugen Von Vorteil sind erste Einblicke in Recruiting-Prozesse, beispielsweise durch ein Praktikum, eine studentische Tätigkeit oder ein einschlägiges Studium.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Ihr Profil Du bist eingeschrieben in einem konsekutiven Studiengang - Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik und hast ein besonderes Interesse an der Arbeit mit Automatisierungssystemen. Die Prüfung „Einführung in die Prozessleittechnik“ hast du bereits bestanden oder schreibst sie aktuell in diesem Semester.
Sie pflegen den Bestand und beschaffen konventionelle Medien nach den Beschaffungsrichtlinien der RWTH und erschließen sie nach den verbindlichen Regelwerken (RDA, institutseigene Systematik). Sie arbeiten mit dem Verbundkatalogsystem ALMA nach den Anwendungsregeln der RWTH bzw. des hbz-Verbundes. Sie planen und organisieren den Einsatz studentischer Hilfskräfte und weisen diese in ihre Aufgaben ein.
Mindset: Sie haben Freude an klinischer Innovation, wissenschaftlichem Arbeiten und der strategischen Weiterentwicklung einer Abteilung. Ihre Perspektiven – Unser Angebot an Sie Wir wissen, dass exzellente Arbeit ein exzellentes Umfeld erfordert.
Medizinisch zeichnet sie sich durch ausgewiesene Schwerpunkte in der Neonatologie (Perinatalzentrum Level 1), der pädiatrischen Hämatologie/Onkologie sowie der pädiatrischen Endokrinologie und Diabetologie aus Zudem ist die GPOH-MET-Studienzentrale hier angesiedelt, die bundesweit Kinder mit malignen endokrinen Tumoren betreut Die Klinik bietet vielfältige Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Arbeit in der translationalen Forschung in Kooperation mit nationalen und europäischen Partnern und plant darüber hinaus Pilotprojekte zur Digitalisierung in der Versorgung chronisch kranker Kinder Sie übernehmen die stationäre Versorgung von schwer kranken Kindern und Jugendlichen Sie vertreten die Klinikleitung in Ihrer Funktion als Chefarztvertreter und übernehmen damit zusätzliche organisatorische und fachliche Verantwortung Sie bringen innovative Versorgungskonzepte in den klinischen Alltag ein - insbesondere in den Bereichen Digitalisierung und Telemedizin Sie beteiligen sich am Hintergrund-Rufsystem der Kinder-Intensivstation bzw. der Allgemeinpädiatrie (4 im Monat) Sie engagieren sich in der Aus- und Weiterbildung der Assistenzärztinnen und Assistenzärzten innerhalb des Teams Sie können sich am Rotationssystem mit dem Fachbereich der Anästhesie beteiligen Sie sind Facharzt für Anästhesie oder Pädiatrie mit der Zusatzbezeichnung Intensivmedizin Sie können die deutsche Approbation vorweisen Sie haben Interesse an studentischer Ausbildung und Lehre Sie verfügen über ein hohes Maß an Motivation und Engagement Sie zeichnen sich durch Kommunikations- und Teamfähigkeit aus Sie handeln mit Verantwortungsbewusstsein, Flexibilität und Loyalität Arbeiten in einem engagierten universitären Team mit flachen Hierarchien Mitgestaltungsmöglichkeiten für jeden Einzelnen und ein freundliches und kollegiales Arbeitsklima Weitere Schwerpunkt- und Zusatzbezeichnungen können erworben werden (z.B. volle Weiterbildung pädiatrische Intensivmedizin) Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten in translationaler und klinischer Forschung Eigene Projekte können unterstützt und entwickelt werden (ggf.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihnen steht eine leistungsfähige Organisation mit Stationssekretariaten, Dokumentationsassistentinnen und einer umfassenden EDV zur Verfügung, die Sie in Ihrer täglichen Arbeit aktiv unterstützen. Die Medizinische Klinik II vertritt die Schwerpunkte Gastroenterologie und Hepatologie einschließlich einer großen interdisziplinären Endoskopie u.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an analytischer und konzeptioneller Denkfähigkeit aus. Sie haben Spaß am selbständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Probleme strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit anderen Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Ihre Aufgaben Medizinische Betreuung und Versorgung von stationären und ambulanten Patienten des gesamten nuklearmedizinischen Spektrums im Rahmen der Facharztweiterbildung Mitarbeit in einem multiprofessionellen Team aus Ärzten, MTRA, Pflege und Naturwissenschaftlern Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Fachgebieten Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten der Klinik für Nuklearmedizin Mitwirkung an der studentischen Lehre Ihr Profil Wünschenswert ist die Approbation als Arzt (m/w/d) Wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion Idealerweise Facharztweiterbildung zum Radiologen (m/w/d) Vorkenntnisse in Schnittbildgebung Bewerber mit wissenschaftlicher Neugierde und der Bereitschaft, zunächst betreute, später auch eigenverantwortliche wissenschaftliche Arbeit zu leisten, werden favorisiert Engagement, Selbstständigkeit und Kollegialität Unser Angebot Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit mit einem breiten Spektrum verschiedenster Erkrankungen in einem hochmotivierten Team.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Berufspraktische Erfahrung als Hebamme (m/w/d), Kenntnisse in der Lehrkonzeption und -koordination sowie Lehrerfahrungen, vorzugsweise im Hochschulbereich, sind erforderlich. Sie bringen außerdem Begeisterung für die Lehre und die Arbeit mit Studierenden mit und arbeiten selbständig, teamorientiert und kommunikationsstark. Ein hohes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Relevanz für die Hebammenwissenschaft, Gesundheitswissenschaft und Bezugsdisziplinen (z.B.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen Sie entwickeln textile Lösungen für die gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen der Bioökonomie, der Circular Economoie und der Digitalisierung Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen Sie entwickeln textile Lösungen für die gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen der Bioökonomie, der Circular Economoie und der Digitalisierung Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Zudem haben Sie die Möglichkeit, ein eigenständiges Promotionsprojekt zu entwickeln, erhalten eine qualitativ hochwertige wissenschaftliche Betreuung für Ihre weitere Karriere und haben die Möglichkeit, im Rahmen eines groß angelegten, vom ERC geförderten Forschungsprojekts, Impulse für die öffentliche Verwaltung bzw. die Politikwissenschaft zu setzen. Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.
Neben der Forschungstätigkeit unterstützen Sie das Fachgebiet organisatorisch und bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen: Betreuung von Lehrveranstaltungen/Übungen/Praktika nach Vorgabe des FachgebietsleitersBetreuung von studentischen Arbeiten im Rahmen der ProjektbearbeitungAnleitung von wissenschaftlichen HilfskräftenÜbernahme von Instituts- und Organisationsaufgaben Wen suchen wir?
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Persönliche Entwicklung: Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur: Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Persönliche Entwicklung : Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur : Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Im ZuseLab haben Sie die Möglichkeit, in einem der größten Rechnerpools Europas mit einer homogenen Infrastruktur zu arbeiten, ohne sich mit individuellen Problemen und der Notwendigkeit eines klassischen First Level Supports über ein Ticketsystem auseinandersetzen zu müssen.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.