Methodische Schwerpunkte bilden unter anderen die modellgestützte prädiktive Regelung und die Anwendung maschineller Lernverfahren im regelungstechnischen Kontext. Das Institut ist neben den methodischen Arbeiten durch eine starke Anwendungsnähe geprägt und gliedert sich in sieben nach Anwendungsgebieten ausgerichtete Gruppen. Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests. Zudem bieten wir in unseren Kursen digitale Prüfungen an und arbeiten daran, moderne Lehr- und Lernansätze umzusetzen. Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing.
Danach werden Dir die folgenden Aufgaben überlassen: Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Schweißversuchen Eigenständige Dokumentation und Auswertung analytischer Daten Vorbereitung von Präsentationsunterlagen Aufbau und Inbetriebnahme von Messaufbauten zur Prozessüberwachung und Versuchsständen sowie Arbeit mit Industrierobotern Unterstützung anderer Studierenden bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Teamevents wie bspw. Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden?
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, Arbeitserfahrung in der Modellierung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft im aktuellen Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule für analytische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Methodische Schwerpunkte bilden unter anderen die modellgestützte prädiktive Regelung und die Anwendung maschineller Lernverfahren im regelungstechnischen Kontext. Das Institut ist neben den methodischen Arbeiten durch eine starke Anwendungsnähe geprägt und gliedert sich in sieben nach Anwendungsgebieten ausgerichtete Gruppen. Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests. Zudem bieten wir in unseren Kursen digitale Prüfungen an und arbeiten daran, moderne Lehr- und Lernansätze umzusetzen. Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing.
Danach werden Dir die folgenden Aufgaben überlassen: Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Schweißversuchen Eigenständige Dokumentation und Auswertung analytischer Daten Vorbereitung von Präsentationsunterlagen Aufbau und Inbetriebnahme von Messaufbauten zur Prozessüberwachung und Versuchsständen sowie Arbeit mit Industrierobotern Unterstützung anderer Studierenden bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Dafür wirst du Werkzeug in die Hand nehmen, ölige Finger bekommen und manchmal schwere Sachen hochheben müssen. Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Ihr Profil Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du hast Erfahrungen in MS Office und Adobe Acrobat. Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und verantwortungsbewusst. Du bist kommunikativ und gehst gerne auf andere Menschen zu. Du hast Lust, andere Studierende zu unterstützen.
Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten. Du hast Spaß daran, im Team zu arbeiten, um gemeinsam Lösungsansätze zu entwickeln und zu verwirklichen. Vorkenntnisse in Wellenoptik und künstlicher Intelligenz sowie Programmiererfahrung mit Python sind vorteilhaft.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen und Antriebe (IEM) der RWTH Aachen University zählt zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebssysteme. Ein zentraler Baustein der wissenschaftlichen Arbeit am IEM ist die numerische Simulation gekoppelter physikalischer Prozesse. Zu diesem Zweck wurde am Institut die eigene Finite-Elemente-Bibliothek iMOOSE entwickelt.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür wirst du Werkzeug in die Hand nehmen, ölige Finger bekommen und manchmal schwere Sachen hochheben müssen. Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du bist ein*e motivierte*r Student*in aus dem Bereich einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit? Dann bewirb Dich unter Angabe eines kurzen Lebenslaufes und einer Übersicht Deiner Noten.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen und Antriebe (IEM) der RWTH Aachen University zählt zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebssysteme. Ein zentraler Baustein der wissenschaftlichen Arbeit am IEM ist die numerische Simulation gekoppelter physikalischer Prozesse. Zu diesem Zweck wurde am Institut die eigene Finite-Elemente-Bibliothek iMOOSE entwickelt.
Im Rahmen deiner Tätigkeit wirst du direkt an unserer hochmodernen LATP-Anlage (Ultra-Fast Consolidator) arbeiten, die relevanten Maschinenkomponenten kennenlernen und bei deren Optimierung sowie Inbetriebnahme unterstützen. Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Maschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
Im Rahmen deiner Tätigkeit wirst du direkt an unserer hochmodernen LATP-Anlage (Ultra-Fast Consolidator) arbeiten, die relevanten Maschinenkomponenten kennenlernen und bei deren Optimierung sowie Inbetriebnahme unterstützen. Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Maschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.